Флагманская модель GPT-6 Astra от OpenAI сумела самостоятельно завершить сюжетную кампанию Portal от Valve. Эксперимент поставил независимый энтузиаст под ником cozyblaze, поделившись итогами и деталями процесса в соцсетях.

Для интеграции нейросети в игру разработчик создал кастомного агента. Система передавала модели скриншоты происходящего, текущие пространственные координаты персонажа и вектор взгляда. На основе этих данных GPT-6 Astra принимала решения, которые затем транслировались в Portal через виртуальный контроллер. Во время этапа «размышлений» нейросети игра автоматически ставилась на паузу.

На прохождение у модели ушло 23 часа и 43 минуты — в это время вошли паузы на генерацию ответов и технические задержки со стороны серверов. Для сравнения, живой игрок проходит основной сюжет Portal в среднем за 3 часа (по данным портала HowLongToBeat). При этом участие человека свелось к минимуму: после начального старта вмешаться пришлось лишь однажды — чтобы зафиксировать финальные титры на экране.

По словам автора, модель работала на максимальном уровне рассуждений (reasoning). Суммарно потраченные на эксперимент токены оцениваются примерно в $571, однако фактические затраты разработчика составили $200 благодаря оформленной месячной подписке Codex Pro. Исходный код агента, конфигурационные файлы и полные логи сессии cozyblaze выложил на GitHub, а нарезку прохождения опубликовал на YouTube.